에이전트 기억
에이전트가 경험을 쌓고 꺼내 쓰는 기억의 구조와 계열을 모은다.
다르게 부르기: agent memory · ai memory · 기억 시스템 · 에이전트 메모리
개념 뼈대2편
AI의 기억과 컨텍스트
언어모델의 파라미터, 컨텍스트, 외부 저장소가 각각 어떤 역할을 하는지 살펴보고 긴 입력과 에이전트 메모리의 한계를 정리한다.
Hindsight: 에이전트 기억을 저장하고 찾고 활용하기
Hindsight는 에이전트가 세션을 넘어 기억을 활용하도록 정보를 구조화하는 오픈소스 기억 시스템이다. 네 가지 기억 종류와 저장·검색·추론, RAG와의 역할 분담을 살펴보고, 실행하지 않은 세 가지 사용 예시와 다른 기억 기술과의 비교를 개념도·논문 그림과 함께 설명한다.
발전 과정1편
AI 기억의 발전: Transformer에서 에이전트 메모리까지
2017년 Transformer, 2020년 RAG, 2023년 긴 입력과 에이전트 기억 연구, 2025년 A-MEM을 통해 AI가 정보를 저장하고 활용하는 방식의 변화를 살펴본다.
사건 기록2편
A-MEM 프리프린트 공개 (2025)
A-MEM은 구조화된 노트와 동적 연결, 기존 기억을 갱신하는 memory evolution으로 에이전트가 기억을 스스로 정리하게 하는 시스템이다. 2025년 2월 17일 arXiv에 공개된 프리프린트(정식 출판 전 공개 논문)의 제안을 소개한다.
Generative Agents 논문 공개 (2023)
2023년 4월 7일 arXiv에 공개된 Generative Agents 논문은 25개 에이전트가 사는 가상 마을을 실험했다. 경험을 기록·성찰·회상하는 구조가 행동에 어떻게 쓰였는지 소개한다.