추론
중간 단계를 밟아 답에 이르는 추론의 갈래를 모은다.
다르게 부르기: chain-of-thought · cot · 생각의 사슬
개념 뼈대1편
언어모델의 추론
중간 풀이를 제시하는 chain-of-thought와 도구 사용을 결합한 ReAct를 살펴보고, 실험에서 확인한 추론 능력과 아직 설명하지 못한 부분을 구분한다.
사건 기록5편
Chain-of-Thought 논문 공개 (2022)
중간 추론 단계를 담은 예시만으로 복잡한 추론의 성능을 높일 수 있을까. 2022년 1월 28일 arXiv에 공개된 CoT 프롬프팅 논문의 보고와 그 적용 조건을 설명한다.
ChatGPT 오디오 업로드로 한국어 회의록과 후속 업무 정리하기
ChatGPT가 녹음 파일 업로드를 공식 안내했다. 지원 형식과 512MB 한도, 한국어 회의록 프롬프트, 화자·숫자 검증과 개인정보 설정을 함께 살펴본다.
GPT-6 Intelligent UI로 한국어 정산 도구 만들기: Chat 탭과 검수 절차
GPT-6 Intelligent UI의 Chat 탭 제공 범위와 44% 첫 답변 시작 지표를 구분하고 가상 회식 정산 예제로 입력 규칙·화면 요청·금액 검수 방법을 살펴봅니다.
Mistral Large 4 프리뷰의 가격과 성능을 확인하는 방법
Mistral Large 4가 API 프리뷰로 공개됐다. 할인 가격과 가중치 공개 계획, 서로 다른 공식 사양, 독립 평가와 실제 개발자 실험을 구별해 살펴본다.
ReAct 논문 공개 (2022)
ReAct는 추론 과정과 행동을 번갈아 생성하는 방식이다. 2022년 10월 6일 arXiv에 공개된 논문을 바탕으로 이 구조와 과제별 실험 결과를 소개한다.