Nano Banana 2.1로 한국어 상품 배너를 만들고 검수하는 방법

Nano Banana 2.1의 공식 기능과 이미지 출력 요금, 폴란드어 소규모 실험을 살펴봅니다. 상품 배너와 반복 편집에 쓸 가상 한국어 프롬프트 및 승인 절차를 제안합니다.

고친 내용: 공식 Thinking 조건별 이미지 평가, 외부 상품 편집 실험과 API 한도 차이를 추가하고 한국어 배너의 문자·상품·반복 편집 평가 계획을 구체화했습니다.

Nano Banana 2.1을 상품 배너에 적용하기 전에

상품 사진의 배경을 바꾸고 행사 문구를 넣는 작업에서는 멋진 첫 이미지보다 수정 가능한 결과가 필요합니다. 병의 라벨과 뚜껑은 그대로 두면서 배경색만 바꿀 수 있는지, 할인 금액을 고친 뒤 다른 문구가 흐트러지지 않는지 확인해야 합니다. Nano Banana 2.1을 살펴볼 때도 이 두 작업을 분리해서 보는 편이 좋습니다.

Google은 2026년 10월 6일 Gemini API 릴리스노트에서 Nano Banana 2.1의 정식 출시를 알렸습니다. 모델 ID는 gemini-nano-banana-2.1이며 이미지 생성과 대화형 편집을 지원합니다. Google이 설명하는 개선 방향은 화질, 프롬프트 준수, 여러 차례 편집할 때의 인물 일관성, 이미지 안의 문자 표현입니다.

아래에서는 공식 기능과 요금, 외부의 소규모 실험을 살펴본 뒤 한국어 상품 배너를 만드는 예제를 제안합니다. 프롬프트에 등장하는 상품과 금액은 가상 자료입니다. 이 예제는 한국어 정확도나 작업 시간을 직접 측정한 결과가 아닙니다.

이 절의 근거 S95

모델 이름과 작업 조건을 함께 기록하세요

공식 모델 문서에는 기본 1K와 2K·4K 출력, 넓은 화면 비율의 타일 현상 개선, 최대 14개 참조 이미지 결합이 안내되어 있습니다. 인물 일관성은 최대 4명, 물체 충실도는 최대 10개를 대상으로 설명합니다. 이 숫자는 사용자가 주는 자료를 모두 정확히 재현한다는 보장은 아닙니다.

Thinking 수준은 minimal·medium·high이며 기본은 medium입니다. 검색 기반 생성도 지원하지만 구조화 출력과 함수 호출은 지원 목록에 포함되지 않습니다. 이미지 생성 모델에 계산표나 자동 업무 실행까지 한꺼번에 맡기기보다는 이미지를 만들 입력을 별도로 정리하는 편이 안전합니다.

비교 기록에는 모델 ID, 화면 비율, 해상도, Thinking 수준, 참조 파일 이름을 남기세요. 같은 상품이라도 배경색과 참조 각도를 동시에 바꾸면 어떤 조건 때문에 결과가 달라졌는지 구분하기 어렵습니다. 한 번의 비교에서는 바꾸려는 조건을 한두 개로 제한해 보세요.

이 절의 근거 S96

이미지 출력 단가와 최종 청구액은 다릅니다

공식 가격표의 Standard 요금은 100만 토큰당 입력 $1.50, 텍스트·Thinking 출력 $7.50, 이미지 출력 $30입니다. 이미지 출력 환산액은 1K $0.0336, 2K $0.0504, 4K $0.113으로 표시됩니다. Batch는 입력 $0.75, 텍스트·Thinking 출력 $3.75, 이미지 출력 $15이며 해상도별 환산액은 $0.0168·$0.0252·$0.0567입니다.

이 환산액에는 입력 이미지와 프롬프트, 생성된 텍스트 및 Thinking, 검색 사용료까지 포함되지 않습니다. 검색은 Gemini 3.x 모델과 공유하는 월 5,000회 무료 요청 이후 1,000회당 $14로 안내됩니다. API 무료 티어는 해당 모델 가격표에서 제공하지 않으며 AI Studio의 이용 조건과 API 과금은 따로 확인해야 합니다.

예를 들어 Standard 1K 이미지 10장을 만들면 이미지 출력 부분만 $0.336입니다. 같은 가정에서 2K는 $0.504, 4K는 표시된 환산액 기준 $1.13입니다. 이는 요금표 숫자의 곱셈 예제이며 실제 청구액이 아닙니다. 실패한 후보와 수정본도 생성 횟수에 넣어 예산을 잡으세요.

이 절의 근거 S97

공식 벤치마크는 선호도와 사실성을 따로 평가합니다

Google DeepMind 모델카드는 사람의 나란히 비교 평가(SxS)로 선호도·디자인 등의 Elo를 계산하고 사실성은 단일 결과를 AutoRater로 평가한다고 설명합니다. 비교 열은 2.1의 Thinking·No Thinking, Nano Banana 2의 Thinking, Nano Banana Pro입니다. 아래 표는 이 조건을 그대로 구분했습니다.

Elo는 이 비교 집합의 상대적 선호 점수입니다. 1050점을 105% 정확도로 읽거나 AutoRater의 0.521을 한국어 문구의 52.1% 정답률로 옮겨서는 안 됩니다. 표의 ±값도 원문의 표기를 유지했으며 여기서는 특정 신뢰수준을 임의로 붙이지 않았습니다.

상품 일관성과 일반 편집 점수는 배너 작업을 고를 때 참고할 만합니다. 다만 실제 병의 뚜껑을 유지하는지와 가격 문구를 그대로 옮기는지는 자신의 자료로 확인할 항목입니다. 평균 선호도가 높은 모델의 한 결과에서도 작은 상품 부품이나 글자가 달라질 수 있습니다.

이 절의 근거 S111

큰 컨텍스트 설명을 API 한도로 대체하지 마세요

모델카드는 입력 컨텍스트를 최대 1M, 텍스트 출력을 64K 토큰으로 설명하지만 API 모델 문서의 한도는 입력 131,072·출력 32,768 토큰입니다. API 요청을 설계할 때는 해당 API 문서의 값을 기준으로 삼으세요. 문서 간 차이가 있으므로 실제 호출 경로의 한도를 확인하세요.

모델카드의 알려진 한계에는 작은 글자와 긴 문단, 인물 일관성, 좌우 위치 혼동이 포함됩니다. 상품 배너에는 짧은 문구와 명확한 보존 대상을 주고 긴 약관은 별도 텍스트로 제공하는 편이 읽기와 검수에 유리합니다.

이 절의 근거 S111 · S96

외부 비교에서도 상품의 작은 부품은 달라졌습니다

Fuser는 10월 6일 다섯 작업에서 세 모델을 동일 프롬프트로 한 번씩 실행한 비교를 공개했습니다. 기본 2K·PNG 조건이며 재시도는 없었습니다. 상품 배경 편집에서 세 모델 모두 병과 라벨을 유지했지만 매끈한 뚜껑 테두리를 홈이 있는 모양으로 바꿨다고 보고했습니다. 상품 촬영 예제에서는 2.1만 요청한 조명 방향을 지켰습니다.

Fuser는 이미지 도구 제공자가 자신의 도구에서 수행한 비교입니다. 개발자와 별개인 사용 사례로 볼 수 있지만 넓은 표본의 중립 평가와는 구분해야 합니다. 과제마다 모델별 한 장을 본 결과이며 사용한 구모델에 preview 버전이 포함됐다는 점도 원문의 조건입니다.

Quantslant의 숫자·대사 검사는 문자 충실도를, Fuser의 상품 사례는 부품 보존을 살펴봅니다. 공식 선호도 점수와 이 작은 사례들을 하나의 순위로 합치지 마세요. 서로 다른 검사에서 드러난 실패 유형을 한국어 배너의 체크리스트에 가져오는 편이 실무에 도움이 됩니다.

이 절의 근거 S112

독립 실험에서는 숫자와 대사의 결과가 달랐습니다

Quantslant는 10월 7일 차트와 네 컷 만화 실험을 공개했습니다. OpenRouter에서 약 1K 해상도로 세 모델을 비교했고 전체 생성 이미지는 18장이었습니다. 차트 세 개의 숫자 19개에서 Nano Banana 2.1은 입력 표기를 19/19 그대로 옮겼지만 만화의 말풍선 12개에서는 10/12만 문구를 그대로 유지했습니다.

차트 막대 높이의 평균 오차는 가장 높은 막대를 기준으로 0.14퍼센트포인트였고 제목은 2/3에서 오류가 없었습니다. 실험자가 공개한 폴란드어 자료와 측정 방식에 한정된 결과입니다. 표본이 작고 한국어를 평가하지 않았으므로 한글 문구나 반복 편집의 성공률을 추정하는 데 쓰기는 어렵습니다.

이 사례에서 실무에 가져올 부분은 검사 방법입니다. 숫자 표기, 제목, 막대 비율, 대사, 인물 모양을 따로 확인하면 한 항목의 성공이 다른 항목의 실패를 가리지 않습니다. 아래 배너 예제도 상품 모양과 한국어 문구를 서로 다른 검수 항목으로 둡니다.

이 절의 근거 S98

가상 상품 배너의 입력을 준비하세요

예제는 작은 공방이 만든 가상의 보온병을 홍보하는 상황입니다. 사용할 권한이 있는 상품 정면 사진 한 장과 직접 정한 행사 문구를 준비합니다. 먼저 병의 실루엣, 뚜껑 색, 라벨 위치를 보존 대상으로 적으세요. 배경과 장식은 수정 대상으로 구분합니다.

확정되지 않은 판매 정보는 이미지에 넣지 마세요. 예를 들어 할인 기간이나 배송 조건을 아직 정하지 않았다면 빈 공간만 남겨 두고 확정 후 편집 도구에서 입력합니다. 텍스트가 들어간 결과를 받았을 때는 이미지가 자연스럽다는 이유만으로 금액과 날짜까지 승인하지 않습니다.

다음은 독자가 자신의 자료로 바꿔 쓸 수 있도록 만든 가상 프롬프트입니다. 실제 생성 결과나 제품 사용 후기가 아닙니다. 처음에는 짧은 문구 두 줄과 단순한 배경으로 구성해 검수 대상을 줄였습니다.

가상의 보온병 상품 배너를 만들어 주세요.
첨부한 정면 상품 사진을 참조하세요. 병의 실루엣, 흰색 뚜껑, 중앙 라벨은 유지하세요.
배경은 연한 크림색이고 상품은 오른쪽에 배치하세요. 왼쪽에는 문구 공간을 남기세요.
넣을 문구는 정확히 두 줄입니다.
오늘의 따뜻함
가을 한정 29,000원
새 로고, 인증 마크, 수상 이력, 추가 할인율은 만들지 마세요.
배경 장식은 작은 갈색 잎 두 개로 제한하세요. 다른 상품은 추가하지 마세요.

구도와 문구를 나누어 승인하세요

첫 결과에서는 상품이 잘리지 않았는지와 글자 영역이 확보됐는지를 먼저 확인하세요. 작은 화면에서 병 라벨과 주요 문구를 읽을 수 있는지도 봅니다. 구도가 마음에 들지 않으면 금액 수정부터 시작하지 말고 상품 위치와 여백부터 다시 요청합니다.

구도가 정해지면 원문과 이미지 문구를 글자 단위로 대조합니다. 오늘의 따뜻함에 받침이 빠졌는지, 29,000원의 쉼표와 원 표시가 유지됐는지 확인하세요. 짧은 문구라도 글자가 겹치거나 장식처럼 변하면 판매 화면에 올리지 않습니다. 정확한 가격 표기가 필요하면 이미지에는 빈 영역을 남기고 편집 도구에서 텍스트를 조합하는 방법도 있습니다.

승인한 파일을 별도 저장한 뒤 수정본과 나란히 비교하세요. 참조 파일과 승인본을 구분해야 요청이 잘못 적용됐을 때 되돌아갈 수 있습니다. 파일 이름에는 제품과 용도, 승인 여부를 넣고 최종이라는 이름을 반복해서 덮어쓰지 않는 편이 좋습니다.

반복 편집에서는 유지할 요소를 다시 적으세요

배경색만 바꿔 달라는 요청에서도 상품의 라벨이나 그림자가 함께 변했는지 확인할 필요가 있습니다. 수정 요청에는 바꿀 요소와 유지할 요소를 모두 적어 작업 범위를 설명하세요. 매번 수정본을 기준으로 이어가기보다 승인본에서 새 가지를 만드는 방법도 비교해 보세요.

아래 두 요청은 각각 배경 수정과 금액 수정 예제입니다. 한 번에 두 가지를 바꾸지 않고 어느 요청에서 상품 모양이나 문구가 달라졌는지 확인하도록 나눴습니다. 모델이 지시를 반드시 지킨다는 전제는 두지 않았습니다.

수정 A: 승인한 상품 배너에서 배경색만 연한 민트색으로 바꿔 주세요.
병의 실루엣, 흰색 뚜껑, 라벨, 상품 위치, 두 줄 문구는 그대로 유지하세요.
새 문구나 장식은 추가하지 마세요.

수정 B: 승인한 원본 배너에서 29,000원만 27,000원으로 바꿔 주세요.
오늘의 따뜻함, 가을 한정, 상품과 배경의 모양 및 위치는 유지하세요.
가격에 다른 할인율이나 취소선을 추가하지 마세요.

차트와 행사 일정은 원자료로 대조하세요

차트가 들어간 이미지라면 숫자 목록을 별도로 보관하세요. 가상의 방문자 수 100·200·300을 막대그래프로 표현했을 때 각 높이가 같은 기준선에서 1:2:3 비율로 늘어나는지 확인할 수 있습니다. 다만 이 예제 값은 모델 성능을 설명하는 측정치가 아닙니다.

회사의 매출이나 의료·안전 정보를 전달할 때는 표 계산 도구에서 차트를 만든 뒤 이미지를 조합하는 방식이 검수에 유리합니다. 생성 이미지로 그린 차트는 단위, 축의 시작점, 범례, 출처 줄까지 확인해야 합니다. 그림 안의 수치만 맞고 막대 길이가 틀린 경우도 검사 대상으로 둡니다.

검색 기반 생성이 지원된다는 이유로 행사 날짜와 판매 조건을 검증 없이 게시하지 마세요. 게시 담당자는 상품 페이지나 승인된 운영 문서를 보고 내용을 확정할 수 있습니다. 검색으로 찾은 이미지도 사용 권한을 확인해야 하며 참조에 사용했다는 사실이 재사용 허락을 대신하지 않습니다.

한국어 업무에는 작은 비교 묶음으로 시작하세요

다음은 아직 실행하지 않은 한국어 배너 평가 계획입니다. 상품 세 개에 문구 길이 두 종류와 화면 비율 두 종류를 조합하면 12개 조건이 됩니다. 각 조건을 세 번 생성하는 설계는 첫 이미지 36장이며 여기에 수정본이 추가됩니다. 1K와 2K를 비교한다면 별도 묶음으로 두고 해상도가 다른 결과를 한 성공률에 섞지 마세요.

문구 검사는 Unicode NFC로 정규화한 뒤 띄어쓰기와 구두점을 포함해 대조하는 방법을 제안합니다. 글자 단위 오류율(CER)은 삽입·삭제·대체 문자 수의 합을 기준 문자열 길이로 나누어 계산합니다. 가격·날짜·URL은 한 글자만 달라도 중요 정보 실패로 따로 기록하세요. CER이 낮아도 가격 오류를 허용하는 기준으로 쓰지는 않습니다.

상품 보존 검사는 실루엣·뚜껑·라벨·고유 무늬를 미리 지정합니다. 네 요소가 모두 유지된 이미지 수를 전체 이미지 수로 나누고 변경된 요소 이름도 남기세요. 배경만 바꾸는 요청에서는 상품 크기와 위치가 의도치 않게 변했는지 따로 확인합니다. 예쁜 결과를 고르는 선호 투표와 원본 유지 판정은 분리합니다.

반복 편집은 같은 승인본에서 배경색 변경·금액 변경·문구 삭제를 각각 시작하는 방식과 순차 편집 방식을 나누어 봅니다. 첫 생성의 성공률과 편집 후의 성공률을 별도로 계산하고 세 단계 모두 기준을 통과한 작업 수도 기록하세요. 실패한 후보를 삭제한 뒤 성공률을 계산하지 않습니다.

사람이 고친 시간과 실제 청구액을 함께 기록하면 바로 게시 가능한 결과 한 장을 얻는 비용을 비교할 수 있습니다. 생성·수정에 든 총비용을 승인 결과 수로 나누는 방법을 제안하며 승인 결과가 0장이면 값을 억지로 계산하지 않습니다. 응답 시간은 같은 환경에서 측정한 중앙값과 느린 구간을 구분해 남기세요. 이 계획의 표본 수와 판정 방식은 편집부의 제안이며 성능 측정 결과는 아닙니다.

Nano Banana 2의 종료일은 확정하지 마세요

공식 릴리스노트는 기존 Nano Banana 2의 모델 ID gemini-3.1-flash-image를 deprecated로 표시하면서 종료일은 발표되지 않았다고 적습니다. 따라서 10월 29일에 종료된다는 날짜를 확정 일정으로 안내할 근거는 없습니다. 새 모델로 옮길 계획과 구모델의 실제 종료 공지는 구분하세요.

이전 작업을 새 모델에서 다시 실행할 때는 상품 참조, 프롬프트, 화면 비율, 문구 검사 기준을 함께 옮기세요. 모델 ID만 바꾸고 곧바로 고객 화면에 적용하기보다 대표 자료의 첫 생성과 반복 편집을 비교한 뒤 사용 범위를 정하는 절차를 제안합니다. 출시 안내와 요금표는 아래 원문에서 확인할 수 있습니다.

이 절의 근거 S95