어떤 지식을 찾으시나요?
평가 선반 · 사건 기록
Anthropic OSS Scanner: 무료 AI 보안 보고서를 받는 유지관리자의 실무 안내
무료 신청형 OSS Scanner의 등록·빌드·보고서 수신 경로를 확인하고, 오픈소스 유지관리팀의 재현·패치 검토·중단·복구 절차를 정리합니다.
찾은 글 21편 · 사건 기록만 · 발행 글만 찾는다.
- 에이전트 · 사건 기록Google Gemini agent로 반복 업무 맡기기: 주간보고·미팅 준비와 승인 경계
- 평가 · 사건 기록Claude Haiku 5.5, 한국어 반복 업무의 비용과 분류 품질 확인하기
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개념의 뼈대, 발전의 과정, 날짜가 박힌 사건 기록. 아래 목록은 발행 글만 싣는다.
AI가 조사·작성한 초안이며 사람의 감수를 주장하지 않는다.
실린 글 36편 · 개념 12 · 과정 3 · 기록 21
사건 기록21편
날짜가 박힌 사건의 기록이다. 사건일과 발행일·원문 대조일을 분리해 적는다.
Anthropic OSS Scanner: 무료 AI 보안 보고서를 받는 유지관리자의 실무 안내
무료 신청형 OSS Scanner의 등록·빌드·보고서 수신 경로를 확인하고, 오픈소스 유지관리팀의 재현·패치 검토·중단·복구 절차를 정리합니다.
Google Gemini agent로 반복 업무 맡기기: 주간보고·미팅 준비와 승인 경계
2026년 10월 8일 발표한 Gemini agent의 모델 선택·도구·스킬·기억을 구분하고 주간보고와 미팅 준비를 자료 조회부터 승인·복구까지 시험하는 한국어 실무 가이드입니다.
Claude Haiku 5.5, 한국어 반복 업무의 비용과 분류 품질 확인하기
100K 가격 구간과 새 토크나이저, effort 설정을 확인하고 공식·독립 벤치마크의 차이를 비교합니다. 한국어 분류와 숫자 추출을 검증할 표본·정답표·검수·비용 기준도 제안합니다.
GPT-6 Intelligent UI로 한국어 정산 도구 만들기: Chat 탭과 검수 절차
GPT-6 Intelligent UI의 Chat 탭 제공 범위와 44% 첫 답변 시작 지표를 구분하고 가상 회식 정산 예제로 입력 규칙·화면 요청·금액 검수 방법을 살펴봅니다.
Rasp 영업 자동화 사례 읽기: 리드 분류부터 CRM 기록과 실패 복구까지
OpenRouter의 Rasp 사례를 검토하고 리드 분류·미팅 준비·회의록·CRM 기록을 권한과 사람 검토, 비용 측정, 기능별 중단으로 연결하는 실무 안내입니다.
ChatGPT 오디오 업로드로 한국어 회의록과 후속 업무 정리하기
ChatGPT가 녹음 파일 업로드를 공식 안내했다. 지원 형식과 512MB 한도, 한국어 회의록 프롬프트, 화자·숫자 검증과 개인정보 설정을 함께 살펴본다.
Claude로 Google Docs·Sheets·Slides 작업하기: 회의록부터 보고 자료까지
Google 파일 안의 Claude 사이드바와 채팅 편집 커넥터를 구분하고, 회의록·예산표·보고 슬라이드를 한국어 프롬프트로 검수하는 실무 가이드입니다.
ElevenAgents Architect로 고객 응대 AI를 점검하고 개선하는 방법
실패한 상담을 조사하고 수정안과 테스트를 준비하는 ElevenAgents Architect가 공개됐다. 환불 상담 예제로 살펴보는 활용법과 승인 모드, 개인정보, Alpha 무료 범위.
Mistral Large 4 프리뷰의 가격과 성능을 확인하는 방법
Mistral Large 4가 API 프리뷰로 공개됐다. 할인 가격과 가중치 공개 계획, 서로 다른 공식 사양, 독립 평가와 실제 개발자 실험을 구별해 살펴본다.
Nano Banana 2.1로 한국어 상품 배너를 만들고 검수하는 방법
Nano Banana 2.1의 공식 기능과 이미지 출력 요금, 폴란드어 소규모 실험을 살펴봅니다. 상품 배너와 반복 편집에 쓸 가상 한국어 프롬프트 및 승인 절차를 제안합니다.
Eleven v4 출시: 한국어 음성 AI 도입 전에 확인할 것들
감정 표현, 실시간 응답, 목소리 일관성이 달라졌다. 콘텐츠 제작과 고객 응대에 적용하려면 모델 선택부터 한국어 검수, API 연결 방식, 이용 조건까지 함께 살펴봐야 한다.
A-MEM 프리프린트 공개 (2025)
A-MEM은 구조화된 노트와 동적 연결, 기존 기억을 갱신하는 memory evolution으로 에이전트가 기억을 스스로 정리하게 하는 시스템이다. 2025년 2월 17일 arXiv에 공개된 프리프린트(정식 출판 전 공개 논문)의 제안을 소개한다.
Anthropic의 Building Effective Agents (2024)
Anthropic은 2024년 12월 19일 공개한 엔지니어링 글에서 워크플로와 에이전트를 구분했다. 여러 팀과 협업하며 관찰한 단순하고 조합 가능한 구현 패턴을 정리한다.
SWE-bench 공개 (2023)
SWE-bench는 실제 GitHub 이슈에서 뽑은 2,294문제로 소프트웨어 수정 능력을 평가한다. 2023년 10월 10일 arXiv에 공개된 평가의 구성과 2023년에 보고한 결과를 정리한다.
Lost in the Middle 공개 (2023)
긴 입력의 중간에 놓인 정보를 모델은 얼마나 잘 활용할까. 2023년 7월 6일 arXiv에 공개된 연구는 정보의 위치에 따라 성능이 달라진다고 보고했다. 그 관찰을 정보 배치의 관점에서 읽는다.
Generative Agents 논문 공개 (2023)
2023년 4월 7일 arXiv에 공개된 Generative Agents 논문은 25개 에이전트가 사는 가상 마을을 실험했다. 경험을 기록·성찰·회상하는 구조가 행동에 어떻게 쓰였는지 소개한다.
Toolformer 논문 공개 (2023)
Toolformer는 외부 도구에 기능 실행을 요청하는 API 호출을 모델이 익히도록, 데이터에서 학습 신호를 얻는 자기감독 학습을 적용했다. 2023년 2월 9일 arXiv에 공개된 논문이 제안한 학습 방식과 실험 결과를 설명한다.
ReAct 논문 공개 (2022)
ReAct는 추론 과정과 행동을 번갈아 생성하는 방식이다. 2022년 10월 6일 arXiv에 공개된 논문을 바탕으로 이 구조와 과제별 실험 결과를 소개한다.
Chain-of-Thought 논문 공개 (2022)
중간 추론 단계를 담은 예시만으로 복잡한 추론의 성능을 높일 수 있을까. 2022년 1월 28일 arXiv에 공개된 CoT 프롬프팅 논문의 보고와 그 적용 조건을 설명한다.
RAG 논문 공개 (2020)
RAG는 모델 가중치에 담긴 파라메트릭 기억과 별도 저장소에 두는 비파라메트릭 기억을 결합한다. 2020년 5월 22일 arXiv에 공개된 논문의 구조와 사실 지식이 필요한 과제에서 보고한 결과를 설명한다.
Attention Is All You Need 공개 (2017)
2017년 6월 12일 arXiv에 공개된 Transformer 논문은 순환과 합성곱을 입력 정보 사이의 관련성을 계산하는 attention으로 대체했다. 구조가 어떻게 달라졌는지와 번역 과제에서 어떤 결과를 보고했는지 살펴본다.