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개념의 뼈대, 발전의 과정, 날짜가 박힌 사건 기록. 아래 목록은 발행 글만 싣는다.
AI가 조사·작성한 초안이며 사람의 감수를 주장하지 않는다.
실린 글 36편 · 개념 12 · 과정 3 · 기록 21
개념 뼈대5편
주제를 관통하는 개념의 뼈대 글이다. 사건 기록을 읽기 전에 여기를 먼저 읽는다.
ChatGPT dots 활용 사례: 조사·초안·주간 보고를 맡기는 방법
공개 사용기의 쇼핑·여행·업무 정리 사례를 살펴보고, 실행하지 않은 가상 프롬프트 세 개로 자료 범위와 권한, 완료 증거, 후속 판단을 구체화한다.
ChatGPT dots: 목표와 권한을 정해 지속 업무 맡기기
ChatGPT dots의 지원 범위와 세 종류의 연결, 클라우드·개인 컴퓨터, 로그인·승인·예약·중단을 공개 문서로 확인하고, 가상 프롬프트와 도해로 지속 업무를 맡기는 방법을 살펴본다.
에이전트와 도구 사용
추론과 행동을 번갈아 수행하는 ReAct, 도구 사용을 학습하는 Toolformer, Anthropic이 정리한 구현 방식을 통해 에이전트의 구조를 살펴본다.
역할별 혼합 모델: 에이전트 팀의 비용과 품질 설계
역할마다 다른 모델을 배정하고, 토큰 사용량과 단가로 비용을 계산하며, 실제 과제에 맞춘 평가로 품질을 확인하는 방법을 살펴본다.
예약 실행 코딩 에이전트: 스모크 테스트와 머지 큐를 통한 병합
코딩 에이전트의 야간 작업을 예약하고, 격리된 환경에서 실행한 뒤, 스모크 테스트와 사람의 검토를 거쳐 머지 큐로 병합하는 절차를 살펴본다.
발전 과정1편
한 주제가 시간 속에서 어떻게 바뀌었는지 따라가는 발전 과정 에세이다.
에이전트 연구의 발전: ReAct에서 실무 적용까지
2022년 ReAct, 2023년 Toolformer와 Generative Agents, 2024년 Anthropic의 글을 통해 도구 사용·학습·기억·자율성에 관한 논의가 어떻게 발전했는지 살펴본다.
사건 기록9편
날짜가 박힌 사건의 기록이다. 사건일과 발행일·원문 대조일을 분리해 적는다.
Google Gemini agent로 반복 업무 맡기기: 주간보고·미팅 준비와 승인 경계
2026년 10월 8일 발표한 Gemini agent의 모델 선택·도구·스킬·기억을 구분하고 주간보고와 미팅 준비를 자료 조회부터 승인·복구까지 시험하는 한국어 실무 가이드입니다.
Rasp 영업 자동화 사례 읽기: 리드 분류부터 CRM 기록과 실패 복구까지
OpenRouter의 Rasp 사례를 검토하고 리드 분류·미팅 준비·회의록·CRM 기록을 권한과 사람 검토, 비용 측정, 기능별 중단으로 연결하는 실무 안내입니다.
Claude로 Google Docs·Sheets·Slides 작업하기: 회의록부터 보고 자료까지
Google 파일 안의 Claude 사이드바와 채팅 편집 커넥터를 구분하고, 회의록·예산표·보고 슬라이드를 한국어 프롬프트로 검수하는 실무 가이드입니다.
ElevenAgents Architect로 고객 응대 AI를 점검하고 개선하는 방법
실패한 상담을 조사하고 수정안과 테스트를 준비하는 ElevenAgents Architect가 공개됐다. 환불 상담 예제로 살펴보는 활용법과 승인 모드, 개인정보, Alpha 무료 범위.
Eleven v4 출시: 한국어 음성 AI 도입 전에 확인할 것들
감정 표현, 실시간 응답, 목소리 일관성이 달라졌다. 콘텐츠 제작과 고객 응대에 적용하려면 모델 선택부터 한국어 검수, API 연결 방식, 이용 조건까지 함께 살펴봐야 한다.
Anthropic의 Building Effective Agents (2024)
Anthropic은 2024년 12월 19일 공개한 엔지니어링 글에서 워크플로와 에이전트를 구분했다. 여러 팀과 협업하며 관찰한 단순하고 조합 가능한 구현 패턴을 정리한다.
Generative Agents 논문 공개 (2023)
2023년 4월 7일 arXiv에 공개된 Generative Agents 논문은 25개 에이전트가 사는 가상 마을을 실험했다. 경험을 기록·성찰·회상하는 구조가 행동에 어떻게 쓰였는지 소개한다.
Toolformer 논문 공개 (2023)
Toolformer는 외부 도구에 기능 실행을 요청하는 API 호출을 모델이 익히도록, 데이터에서 학습 신호를 얻는 자기감독 학습을 적용했다. 2023년 2월 9일 arXiv에 공개된 논문이 제안한 학습 방식과 실험 결과를 설명한다.
ReAct 논문 공개 (2022)
ReAct는 추론 과정과 행동을 번갈아 생성하는 방식이다. 2022년 10월 6일 arXiv에 공개된 논문을 바탕으로 이 구조와 과제별 실험 결과를 소개한다.