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개념의 뼈대, 발전의 과정, 날짜가 박힌 사건 기록. 아래 목록은 발행 글만 싣는다.
AI가 조사·작성한 초안이며 사람의 감수를 주장하지 않는다.
실린 글 36편 · 개념 12 · 과정 3 · 기록 21
개념 뼈대2편
주제를 관통하는 개념의 뼈대 글이다. 사건 기록을 읽기 전에 여기를 먼저 읽는다.
AI의 기억과 컨텍스트
언어모델의 파라미터, 컨텍스트, 외부 저장소가 각각 어떤 역할을 하는지 살펴보고 긴 입력과 에이전트 메모리의 한계를 정리한다.
Hindsight: 에이전트 기억을 저장하고 찾고 활용하기
Hindsight는 에이전트가 세션을 넘어 기억을 활용하도록 정보를 구조화하는 오픈소스 기억 시스템이다. 네 가지 기억 종류와 저장·검색·추론, RAG와의 역할 분담을 살펴보고, 실행하지 않은 세 가지 사용 예시와 다른 기억 기술과의 비교를 개념도·논문 그림과 함께 설명한다.
발전 과정1편
한 주제가 시간 속에서 어떻게 바뀌었는지 따라가는 발전 과정 에세이다.
AI 기억의 발전: Transformer에서 에이전트 메모리까지
2017년 Transformer, 2020년 RAG, 2023년 긴 입력과 에이전트 기억 연구, 2025년 A-MEM을 통해 AI가 정보를 저장하고 활용하는 방식의 변화를 살펴본다.
사건 기록3편
날짜가 박힌 사건의 기록이다. 사건일과 발행일·원문 대조일을 분리해 적는다.
A-MEM 프리프린트 공개 (2025)
A-MEM은 구조화된 노트와 동적 연결, 기존 기억을 갱신하는 memory evolution으로 에이전트가 기억을 스스로 정리하게 하는 시스템이다. 2025년 2월 17일 arXiv에 공개된 프리프린트(정식 출판 전 공개 논문)의 제안을 소개한다.
Lost in the Middle 공개 (2023)
긴 입력의 중간에 놓인 정보를 모델은 얼마나 잘 활용할까. 2023년 7월 6일 arXiv에 공개된 연구는 정보의 위치에 따라 성능이 달라진다고 보고했다. 그 관찰을 정보 배치의 관점에서 읽는다.
Attention Is All You Need 공개 (2017)
2017년 6월 12일 arXiv에 공개된 Transformer 논문은 순환과 합성곱을 입력 정보 사이의 관련성을 계산하는 attention으로 대체했다. 구조가 어떻게 달라졌는지와 번역 과제에서 어떤 결과를 보고했는지 살펴본다.